数据建模简介

SAP Analytics Cloud 中的数据建模提供了一种增强数据,让数据做好分析准备的方法。你可以批量编辑数据、定义类别和设置层次结构关系以及创建自定义公式。

 

SAP Analytics Cloud 的业务智能功能包含两大组成部分:

  • 模型
  • 故事

 

模型是你在准备数据分析时,完成所有数据建模工作的地方。数据建模包括对数据集的数据进行整理或清理,定义度量和维,通过建立层次结构增强数据,设置单位和货币以及添加公式。

 

故事是让数据产生价值的地方。在故事模式中,你可以借助统计图和图形对数据进行可视化,从而以一种全新的方式查看数据,获得宝贵的业务洞察。

尽管你可以跳过数据建模,直接进入故事模式,但是在建模器中花一些时间还是大有裨益的。如果你想快速查看数据的统计图,可以直接进入故事模式。

 

但是,如果你从建模器视图开始,则可以通过数据建模真正增强你的故事。进入建模器之后,屏幕将如下所示。

在这篇文章中,我们将讨论数据建模的基本知识以及建模器的一些较常见的用法,比如:

  • 数据整理
  • 设置单位和货币
  • 创建层次结构
  • 添加公式

 

数据整理

当你记录数据时,经常会出现数据不准确的现象,这可能会对分析造成影响。例如,日期的格式或许不一样,可能对名称采用了两种不同的拼写方法,如 LA 和 Los Angeles,还有可能存在错别字等等。因此,在开始分析之前,需确保数据已整理妥当。

将数据导入 SAP Analytics Cloud 建模器时,你可以手动清除所有这些不一致的地方。

 

定义度量和维

 

度量是可以量化的,比如销量、销售收入、毛利等。

 

是定性的,比如地点、名称、产品类型、产品类别等。

 

如果产品 ID 全是数字怎么办?系统可能会将其理解成度量,而不是维。

 

要解决这个问题,请选择对应的列并将属性更改为适当的类型。

 

 

查找和替换

在上述示例中,我们提到有一些城市条目名为 LA,有一些名为 Los Angeles。这些都是指同一个城市,我们要把它们合并。SAP Analytics Cloud 能够轻松发现这种差异并进行纠正。

 

合并和拆分列

SAP Analytics Cloud 中的另一个有用功能是合并与拆分。假设有一列既包含产品类型又包含产品类别(例如果汁,苹果)。只需单击几下,就可以轻松将此列拆分成两列。

  1. 选择要拆分的列
  2. 单击其中一个拆分选项。这样便可创建新列,各列之间用空格、破折号、逗号等分隔。

合并两列同样很容易。

 

单位和货币

“单位和货币”下拉列表允许你设置值类型和显示单位。从列表中选择下列其中一个选项:

  • 空白:不指定单位
  • %:百分比选项在值后显示百分比符号
  • 标签:你可以输入最大长度为 30 个字符的文本标签,用于定义自己的显示单位。这可以是度量单位,也可以是包装单位,如‘瓶’
  • 货币:对所有货币数值使用此选项

 

层次结构

层次结构用于在数据中建立父子关系。例如,假设你有以下销售数据:

  • 全球
  • 大洲
  • 国家
  • 城市

 

你可以通过确定全球销售为父项、大洲为子项建立层次结构关系,对于其他几项也依次这样做。

 

建立起来的层次结构如下:

  • 全球
    • 大洲
      • 国家
          • 城市

 

在故事模式中,经过增强的统计图将支持你向下钻取到不同的层。

 

公式

在公式列中,你可以通过计算测试变量。例如,假设你有两家店铺,你想比较店铺 A 与店铺 B 的利润。光利润不能讲述完整的故事。为进行正确的分析,你可能还需要知道:

  • 它们的规模如何?
  • 它们是否配有相同的库存?
  • 其中一个的地理位置是否更好?
  • 其中一个是否在星巴克旁边?
  • 它们的营业时间是什么?
  • 停车位情况如何?
  • 它们的客户满意度 (CSAT) 评分是多少?
  • 使用 CSAT 评分,你可以创建以下公式:[利润]/[CSAT]。

 

这将创建一个新的度量,你可以用来比较店铺 A 与店铺 B,并且比较它们的 CSAT 评分对它们盈利能力的影响。

 

SAP Analytics Cloud 中的数据建模

SAP Analytics Cloud 是一款功能强大的工具,适合具有不同技术水平的用户。借助该工具,你可以依据分析结果采取行动,促进业务发展。你可以将数据轻松导入建模器,并开始使用可视化的统计图和图形讲述故事。