建模:度量和维

SAP Analytics Cloud 中的模型包含数据的行和列,每一列在模型中均被定义为一个维或度量。

度量与维之间有什么区别?

度量是指数学函数要处理的数值。例如,销售收入列属于度量,因为你可以找到总计值或计算数据的平均值。

是定性的,并不合计总数。例如,销售区域、员工、地点或日期都属于维。

将维和度量一起使用时,有助于解答复杂的业务问题。例如,看看下面的可视化结果。

统计图 1 统计图 2

统计图 1 对单个度量进行了可视化,即“收入”度量。可视化只回答一个问题:我们赚了多少利润?统计图 2 对与维“地区”有关的度量“收入”进行了可视化,以便按地区显示利润。分析地区利润有助于解答关于区域业绩的问题。

那么,是不是所有数字都是度量?

不是,并非包含数值数据的列都应视为度量。例如,满意度评分作为维更有意义。假设你的模型中包含一列以五星为标准的产品评分。知道特定产品线总共收到 10,000 颗星的评分并没有什么意义。但是,知道该产品线中哪些产品收到最高的 5 星评分却很有用。

定义数据后,你将通过 SAP Analytics Cloud 顺利发现切实可行的洞察。