了解 SAP Analytics Cloud 中的模型类型

什么是模型?

在 SAP Analytics Cloud 中,模型是数据发掘的基础。模型主要由度量和维构成,为故事中的数据可视化提供框架。

故事旨在帮助你分析数据。你可以在故事中构建统计图、表格和图形,并运用其他数据可视化工具讲述有关企业的故事。

使用模型有哪些益处?

尽管不使用模型也可以创建故事,但使用基本模型可以为你提供更多选择。你可以清理数据,让数据分析变得更轻松、更准确;你可以创建层次结构,以便向下钻取到不同的粒度级别;你可以基于公式创建可以由多个故事使用的新的度量,等等。

简单地说,模型有以下一些优点:

  • 清理数据:拆分或合并列;纠正印刷错误;确保分配适当的度量和维;等等
  • 定制数据:用地理信息丰富数据,使你能够在故事中包含地图;创建多级层次结构;创建自定义计算;设置单位和货币;添加公式;等等
  • 控制数据:与他人共享数据并指定不同的权限设置;通过一个模型讲述多个故事

模型有哪些类型?

Home Page Model SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud 中有两种类型的模型:

  • 分析模型
  • 计划模型

分析模型允许你清理数据并为故事模式准备数据。在分析模型中,你可以定义度量和维、创建计算、设置层次结构关系、用地理信息丰富数据等。

计划模型除支持你完成与分析模型相同的操作外,还可以让你更好地控制数据,比如设置预算和预测、创建所需的模型数据、复制和粘贴数据以及使用分配、分布和分摊功能。

注意:只有获得计划许可证才能访问计划模型。

enable planning model SAP Analytics Cloud

在计划模型中,你需要为“时间和类别”维定义设置。时间维确定数据的范围,比如你可以计划多久之前和多晚之后的数据。类别维将在下文中介绍。

planning time

要创建时间维,首先选择“最低粒度”;你可以从“年”、“季度”、“月”和“天”中进行选择。选择粒度级别可以确定能够查看的数据的详细程度。例如,你可能有每天的销售交易数据,但在这个粒度级别找不到多少有价值的东西。因此,你可能会将“月”作为所需的最低粒度。

接下来,为模型选择开始日期和结束日期。例如,你可能有为期十年的数据,但只对最后一年的数据感兴趣。这种情况下,你可以将开始日期设置为过去一年。

然后,定义可在模型中管理的数据类型。

计划模型提供了几种数据类别:实际赚的钱(实际),计划赚的钱(预测)以及计划支出的钱(预算)。在 SAP Analytics Cloud 中,可以选择每一个类别的粒度。以预算为例,你可以选择是要查看每天预算、每月预算、每季预算还是每年预算。

category planning model SAP Analytics Cloud

计划模型中可用的标准类别包括:

  • 实际:实际值或你所赚的钱
  • 预算: 你可以支出的钱
  • 计划:你努力要实现的目标(财务/非财务)
  • 预测:你对财务数据的期望
  • 滚动预测:过去和未来的计划范围

你还可以定义模型首选项。

  • 说明:插入模型的名称
  • 默认货币:你的公司用来从公司层面汇报其成果的货币
  • 数据审计:允许你追踪数据更改的时间
  • 隐私:为用户提供一种方法来定义可访问模型数据的人员
  • 货币换算:允许你以不同货币查看模型中的值
  • 换算前的实际值:将实际数据从数据源导入 SAP Analytics Cloud 时,货币将保持不变,不进行换算

哪种模型类型适合我?

默认情况下,购买了 SAP Analytics Cloud 或使用试用版的所有人都可以访问分析模型。计划模型需要获得单独的许可证。你可以根据你的角色和业务需求,决定哪种模型类型最适合自己。

model type comparison SAP Analytics Cloud

分析模型使用案例

分析模型对衡量成功和寻求机遇很有用。举例来说,假设你经营一家冰淇淋店,现在手上有如下数据:

  • 口味
  • 售价
  • 销售数量
  • 日期
  • 等等

你可以用上述数据轻松讲述故事,分析最受欢迎的冰淇淋口味是什么,销售高峰期是什么时候,长期销售趋势是什么(即进行逐月比较或逐年比较)。根据分析结果,你可以制定有关开展促销活动,引入新口味,甚至是拓展市场机会的决策。

计划模型使用案例

计划模型除可以完成分析模型所支持的工作外,还经常被大公司用来做销售预测、预算分配和假设分析等。

继续以冰淇淋店为例,假设一家大型冰淇淋制造商正在寻求节省成本和提高利润的机会。他们可以使用价值动因树测试不同的假设场景,如将所有牛奶换成豆奶,增加在业绩不佳的地区所投放的营销支出或者更改营业时间等。